بررسی کارایی روش های مختلف در بازسازی داده های هیدرومتری (بررسی موردی: حوزة آبخیز سفیدرود)

متاسفانه در ایران به دلایل مختلف از قبیل خرابی دستگاه ها، عدم برداشت داده ها، سوانح طبیعی و... بعضی داده ها در ایستگاه های هیدرومتری ثبت نشده اند که موجب بروز نواقص آماری و ایجاد مشکلاتی در تجزیه و تحلیل ایجاد می کند. لذا ناگزیر باید این داده های گمشده به طریقی برآورد شوند. روش های مختلفی برای بازسازی داده های گمشده وجود دارند که هرکدام با دخالت دادن متغیرهای ویژه ای داده ها را برآورد می کنند. در این پژوهش از چهار روش رگرسیون تک متغیره، رگرسیون دو متغیره، لانگبین و توماس فیرینگ برای بازسازی داده های هیدرومتری شامل دبی ماهانه، دبی سالانه، رسوب و کیفیت آب بهره گرفته شده است. نتایج به دست آمده در این پژوهش نشان داد که بین روش های مختلف بازسازی دبی متوسط ماهانه در 17 ایستگاه مطالعاتی، از 192 مورد بازسازی، روش لانگبین با 66 مورد (33%) و روش رگرسیون دو متغیره با 52 مورد (27%) بهترین روش های بازسازی دبی متوسط ماهانه می باشند، و روش رگرسیون دو متغیره از بین 17 ایستگاه در 8 ایستگاه بهترین جواب را داده است و برای برآورد دبی متوسط سالانه مناسب می باشد. همچنین نتایج این پژوهش نشان داد که از رابطه بین دبی- رسوب و دبی- کیفیت آب برای بازسازی این داده ها با استفاده از روش های بکارگرفته شده در این پژوهش نمی توان استفاده کرد.